“倡议慎用ChatGPT”背后：金融机构面临什么风险？

浏览量：262 添加时间：2023-04-14

“中国支付清算协会向行业发出倡议正当其时，对整个金融行业和从业人员都是一次提醒，具有较强的针对性。”招联首席研究员董希淼对中新经纬说。
中国支付清算协会表示，近期，ChatGPT等工具引起各方广泛关注，已有部分企业员工使用ChatGPT等工具开展工作。但是，此类智能化工具已暴露出跨境数据泄露等风险。为有效应对风险、保护客户隐私、维护数据安全，提升支付清算行业的数据安全管理水平，根据有关法律规定，中国支付清算协会向行业发出倡议。
“从金融安全的角度看，特别是要上传隐私类数据时，要非常慎重。”清华大学新闻学院元宇宙文化实验室主任、教授沈阳对中新经纬表示，最近ChatGPT在多个国家已经被警示或者被禁用，日本也在和Open AI进行讨论，要强化对隐私的保护。ChatGPT本身有隐私泄露的风险、数据安全的风险、价值观偏见的风险、还有环保方面的压力。
一位支付机构的从业人员在接受中新经纬采访时指出，ChatGPT能够极大地提高工作效率，但对于金融、支付等严监管行业来说，其带来的数据泄露、虚假信息、知识产权合规等风险不容忽视。
在谈到数据泄露和安全问题时，博通分析金融行业资深分析师王蓬博在接受中新经纬采访时强调，金融行业对于个人信息和相关的商业数据特别敏感，更应该注意这方面的问题。
王蓬博分析称，ChatGPT是一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具，需要对数据库不断更新，运行逻辑是通过大量的文本收集、数据训练回答客户问题，而金融从业者若想使用ChatGPT则需要添加内容数据做训练，需要经过数据不断填充才能进化，就一定会存在金融数据隐私及安全问题，即使用户是无意识的行为，也非常有可能造成个人信息和数据的泄露。个人信息的收集、使用和传输都面临着安全挑战。
金融数据跨境风险也是业内关注的焦点。中国社会科学院金融研究所金融科技研究室主任尹振涛称，“支付机构其实拥有大量的用户信息和敏感信息，以及涉及国家安全的重要数据，包括支付数据，如果不加强管理，部分信息上传至境外服务器，其实是非常大的隐私泄露事件。”
中国人民大学国际货币研究所研究员、独立国际策略研究员陈佳对中新经纬分析称，境外API与中国支付行业在数据海关问题上的风险漏洞尚未破题。中国支付行业经过多年来的发展积累了大量客户群体的核心数据，包括个人信息、产行业信息、支付信息，并在依法合规获得渠道授权条件下得以接入国家金融数据库，这些数据的物理地址都在境内且接受数据和算力海关的监管。
“相比之下，包括ChatGPT在内的几乎全部海外API开发工具的服务器、数据库和算力中心都在境外。”陈佳指出，如果中资支付机构过度依赖这类API，几乎无法避免商业数据甚至客户隐私信息跨境出关的问题。由于API每一次调用不知不觉间可能涉及天量隐私数据，支付行业机构将防不胜防，监管技术亦将短期内高度承压。因此清算协会提出谨慎使用是立足当前行业发展实际的审慎之举。
“中国支付清算协会向行业发出倡议正当其时，对整个金融行业和从业人员都是一次提醒，具有较强的针对性。”招联首席研究员董希淼对中新经纬说。
中国支付清算协会表示，近期，ChatGPT等工具引起各方广泛关注，已有部分企业员工使用ChatGPT等工具开展工作。但是，此类智能化工具已暴露出跨境数据泄露等风险。为有效应对风险、保护客户隐私、维护数据安全，提升支付清算行业的数据安全管理水平，根据有关法律规定，中国支付清算协会向行业发出倡议。
“从金融安全的角度看，特别是要上传隐私类数据时，要非常慎重。”清华大学新闻学院元宇宙文化实验室主任、教授沈阳对中新经纬表示，最近ChatGPT在多个国家已经被警示或者被禁用，日本也在和Open AI进行讨论，要强化对隐私的保护。ChatGPT本身有隐私泄露的风险、数据安全的风险、价值观偏见的风险、还有环保方面的压力。
一位支付机构的从业人员在接受中新经纬采访时指出，ChatGPT能够极大地提高工作效率，但对于金融、支付等严监管行业来说，其带来的数据泄露、虚假信息、知识产权合规等风险不容忽视。
在谈到数据泄露和安全问题时，博通分析金融行业资深分析师王蓬博在接受中新经纬采访时强调，金融行业对于个人信息和相关的商业数据特别敏感，更应该注意这方面的问题。
王蓬博分析称，ChatGPT是一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具，需要对数据库不断更新，运行逻辑是通过大量的文本收集、数据训练回答客户问题，而金融从业者若想使用ChatGPT则需要添加内容数据做训练，需要经过数据不断填充才能进化，就一定会存在金融数据隐私及安全问题，即使用户是无意识的行为，也非常有可能造成个人信息和数据的泄露。个人信息的收集、使用和传输都面临着安全挑战。

金融数据跨境风险也是业内关注的焦点。中国社会科学院金融研究所金融科技研究室主任尹振涛称，“支付机构其实拥有大量的用户信息和敏感信息，以及涉及国家安全的重要数据。

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